AI赋能|自适应技术,或将引发教育行业变革

澳门赌球网|现金赌球网|皇冠赌球网  发布时间:2018-05-03 22:10:37

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2014年,被业界称为“教育元年”

国内教育经过前三年的野蛮生长和市场检验后

逐渐步入初步成熟期

整体市场也进一步回归到教育本质

AI

如今,需求端的火爆加上技术创新的供给又催生了一大批AI教育企业,去年开始,人工职能教育产品陆续问世。从沪江网的“Uni智能学习系统”到学霸君的“高考机器人”,再到英语流利说的“AI英语老师”,在人工智能技术逐步进入及影响下,教育是否再次迎来春天?

有哪些AI技术被运用到了教育中?

得益于深度学习系统的发展,人工智能取得了前所未有的进展,“深度学习技术及应用国家工程实验室”将成为首个国家级的人工智能工程实验室。

移动互联网红利逐渐单薄,深科技再次开始站在历史潮头,金融科技、人工智能等多个领域纷纷掀起从底层技术追求效率提升。

虽然困难重重,但是我们有理由相信这一技术能够在未来成为主流,同时由于困难重重,所以这也是充满突破和奇迹的领域,发展这一技术,突破这些困难,完成燃煤的又一革命,势必会显著改善目前由燃煤造成环境问题。

人工智能查杀,业内首创深度学习技术。

AI技术运用

由上图我们可以看到,目前已有的智能教育产品包括 ——

处于最外围学习环节的“拍照搜题”——

运用到图像识别技术,以作业帮、猿搜题等拍照搜题app为代表,通过把学生拍的照片转换为题目,再搜索到答案);

处于次外围学习环节的“口语测评”——

运用到 语音识别技术,以英语流利说、盒子鱼等英语学习app为代表,机器可以为口语打分,帮助用户不断提高口语水平

……

这些工具应用了先进的人工智能技术,但应用场景只停留在学习过程的辅助环节上,而不会直接带来教学质量和效果的提升,而上图中对应到教学核心环节的AI自适应学习,既有助于从根本上改进学习的理念和方式,也有助于产品打通商业模式,直接面向C端用户销售变现。

3步揭秘“AI自适应学习”终极奥义

Step 1.

首先了解自适应(Adaptive)

从字面来看,有自我调节和匹配之义,具体来说,就是根据数据的特征,自动调整处理方法、顺序、参数和条件,以取得最佳处理效果。自适应不是某项具体技术,而是多种知识、技术融合所达成的一项结果。为便于理解,我们可以对照“共享经济”的概念——不是指某个经济领域,而是新场景、商业模式、技术等因素融合而成的一种经济现象。

Step 2.

什么是自适应学习(Adaptive Learning)

这个听起来不明觉厉的教育概念,在我国引起广泛关注是在2015年,恰逢教育正在野蛮生长的阶段。很容易被笼统地理解成“自动化”和“智能化”,事实上早期的自适应并不是那么智能。这个概念最早出现在上世纪90年代美国的“智能辅导系统”中,当时所谓的智能其实就是按学习水平的高低对学生做一个简单的分层,把学生分成好、中、差等几大类,让每一类学生都匹配到他最需要的学习内容和路径。这是一种十分粗糙的个性化教育,其理念类似于分班。

Step 3.

自适应学习就像无人驾驶一样,分为不同等级,

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而最高级的,就是AI自适应

国内自适应学习的人工智能等级之分

近几年人工智能技术的突破让自适应学习重燃了希望——基于人工智能技术的自适应学习系统不仅能够加大分层力度,甚至做到一人一层,而且还能根据学生学习的实时情况,动态调整下一步的学习内容和路径,从而实现可规模化的个性化教育。

个性化教育,通俗来讲就是“因材施教”

人类目前所通行的教学系统,其实更多仍保留了工业社会初创时期工厂的特点。虽然这一现行的模式解决了教学规模的问题,但它的代价,就是将孩子的个性化无奈地让渡了出去。

然而,教育本该根据不同学生的认知水平、学习能力和自身素质来个性化开展。在《论语·先进篇》中,孔子通过“求也退,故进之;由也兼人,故退之”之箴言,创造性地提出因材施教之理念。两千多年来,囿于诸多客观因素之限制,因材施教更多时候只能是一种美好的构想,这一点甚至在欧美发达国家也只能是如出一辙,无力改变。

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